「イミテーションゲーム」という言葉を聞いたことがあるでしょうか？これは、アラン・チューリングが1940年代に提案した人工知能の評価方法で、機械が知的であると言える基準を定めるものでした。イミテーションゲームは、機械と人間が文字を使ってやり取りを行い、審査員がどちらが機械かを区別できなければ、その機械は「知的である」と見なすというシンプルなものです。この方法は、現在「チューリングテスト」として広く知られ、AIの進化を測る重要な基準となっています。
しかし、現代の生成AIはチューリングテストを容易にクリアするほど高度化しており、このテストが機械と人間を見分ける手段として不十分になりつつあります。機械が言語を模倣できるかどうかではなく、創造性や独自の発想力を持つかどうかに基づく新たな基準が求められています。その解決策として、ここで私が提案するのが**「qazテスト」**です。
qazテストとは？
qazテストは、生成AIと人間を創造性の観点から区別するための試みです。このテストでは、「qaz」という架空の動物を題材にして参加者（AIまたは人間）の発想力を試します。「qaz」とは名前だけが与えられる謎の動物で、参加者はその生態や見た目、行動などを自由に考案します。テストの目的は、単なる模倣能力ではなく、新しい概念を創造し、それを一貫性を持って発展させる力を評価することです。
qazテストの進め方
テストでは、まず参加者に「qaz」という名前だけが提示されます。「qaz」はどのような姿をしているのか、どこに住み、何を食べ、どのように生きているのかを自由に説明してもらいます。例えば、「qazは空を飛べる猫のような生物で、夜行性。満月の光を食べて生きる」という回答があれば、その発想力が評価されます。
その後、qazの特徴について詳細な質問を投げかけ、設定の一貫性や深みを試します。たとえば、「qazは満月がないときはどう生きるのか？」や「qazの天敵は何か？」などです。これに対する応答が具体的で論理的なものであるかどうかが、創造力と柔軟性の指標となります。
qazテストの目的
生成AIは膨大なデータを基に人間のような会話を模倣できますが、その背後には経験や感情、創造性はありません。qazテストの目的は、生成AIがどの程度まで新しい概念を創造し、それを深められるかを測ることです。これにより、人間とAIの本質的な違いを明確にします。
qazテストが示す未来
イミテーションゲームがAIと人間の知性を区別する基準となったように、qazテストは次世代のAI評価基準となり得ます。このテストは、技術的な評価にとどまらず、「知性とは何か」「創造性とは何か」という根源的な問いを人間自身に投げかけます。
セレクトゲーム
qazテストと合わせて、AIと人間を区別するためのテストとして、「セレクトゲーム」という新しい試みを提案します。このテストは、人間の本能的な判断能力に着目し、それがAIに模倣できるかどうかを評価するものです。
セレクトゲームでは、100人ほどの顔写真を用意し、それぞれの魅力度を評価する課題を出します。人間は本能的な部分で顔の美しさや魅力を評価する能力を持っていますが、AIにとってこの本能的な判断を再現するのは極めて難しいと考えられます。
セレクトゲームの実施概要
1.顔写真の提示
100人程度の多様な顔写真をランダムに並べます。これには、年齢、性別、表情、文化的背景などが異なる顔が含まれます。被験者（AIまたは人間）は、各写真に対して魅力度をスコアで評価します（例えば、1～10点）。
この時、被験者に子供を活用することも考えられます。学習データが多いAIに対して、学習が十分でない子供を被験者にすることで両者の違いが際立つと考えられるからです
2.評価基準の観察
人間の場合、魅力度の判断は単に美的な要素だけでなく、文化的背景、感情的な要素、直感、さらには個人的な経験に基づく複雑なプロセスが関与します。一方で、AIは膨大なデータセットを学習してパターンを識別するものの、個人の主観や本能的な反応を完全に再現することは困難です。
3.結果の比較
被験者の評価を解析し、人間とAIのパターンを比較します。たとえば：
•スコアのばらつき: 人間の評価は個々の好みによって大きなばらつきがあるのに対し、AIは学習したデータに基づくため、より均質なスコアを出す傾向があります。
•文化的要素への感受性: 人間は文化や感情的な要素を反映した評価をすることが多いですが、AIはその背景を理解せずに評価を行う可能性があります。
セレクトゲームの意義
セレクトゲームの特徴は、人間の本能や感覚に根ざした判断を評価の軸とする点にあります。チューリングテストやqazテストが知性や創造性を測るものであるのに対し、セレクトゲームは人間の無意識的な反応に着目し、そこにAIと人間の違いを見いだします。
セレクトゲームと他のテストとの補完性
qazテストが創造性、チューリングテストが知性の模倣を評価するのに対し、セレクトゲームは感覚と本能の領域に焦点を当てています。これにより、AIと人間を区別する方法が多角的になり、それぞれの強みや特性をより深く理解できるようになります。
映画『イミテーション・ゲーム』を観て感じたチューリングの問い、「機械は知的であると言えるのか」は、現代においても重要なテーマです。生成AIが進化を続ける中、qazテスト、セレクトゲームは人間とAIを区別しつつ、その共存の未来を模索するための第一歩として役立つでしょう。このテストを通じて、私たちはAIの限界と可能性を探り、人間らしさの本質を再考する機会を得られるはずです。
